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ローカル5Gソリューション用語集

あ行

  • アディティブ製造

    レイヤーを積み重ねることで物体を造形する3Dプリンティングなどの製造技術。柔軟性や設計の自由度が高い。

  • ウェアラブルデバイス

    身に着けたり身体に装着したりすることで、データを収集したり、通信したりするデバイス。

  • エッジインテリジェンス

    エッジデバイス上でデータの収集、処理、解析を行い、リアルタイムな意思決定や自律性を実現する技術。

  • エッジゲートウェイ

    エッジネットワークとクラウドネットワークの接続を行い、データのフィルタリングやプロトコル変換などを行うデバイス。

  • エッジコンピューティング

    データ処理や解析をユーザーの近くで行う分散型のコンピューティングモデル。

  • エッジデバイス

    エッジネットワーク内でデータ処理や解析を行うためのデバイス。

  • オーケストレーション

    複数のネットワークやクラウドリソースを自動的に管理し、効率的な運用を実現する技術。

か行

  • 仮想マシン

    ハードウェア上で動作する複数の仮想環境を作成するためのソフトウェア。

  • 機械学習

    データを用いてコンピュータが自動的に学習し、予測や意思決定を行うアルゴリズムの開発手法。

  • 基地局

    ユーザー端末とコアネットワークを接続するためのアクセスポイント。ローカル5Gネットワークの通信を制御する。

  • クラウドコンピューティング

    インターネットを介してリソースやサービスを提供するコンピューティングモデル。

  • クラウド製造

    クラウドコンピューティングを活用して、製造リソースやサービスをオンデマンドで提供する製造モデル。

  • クラウドロボティクス

    ロボットの制御や処理をクラウド上で行い、リモートからの遠隔操作や共有の実現を可能にする技術。

  • コアネットワーク

    ローカル5Gソリューションの中核となるネットワークの要素であり、データの処理や管理を担当する。

さ行

  • サイバーフィジカルシステム

    物理的なシステムとデジタルシステムが統合されたシステムであり、スマートファクトリーの基盤となる。

  • 産業用IoT

    工場や製造現場において、機器やシステムがインターネットを通じて相互に連携し、自動化や最適化を実現するネットワーク。

  • 侵入検知システム

    ネットワーク内での不正アクセスや攻撃を検知し、警告や対策を実施するシステム。

  • スマートセンサー

    組み込まれたセンサーが収集したデータを解析し、自己学習や自動化を行うセンサーデバイス。

  • スマートファクトリー

    最新の情報通信技術(ICT)を活用して工場の自動化・効率化を実現する概念。センサーやネットワークを活用し、データの収集・分析と自動化を組み合わせることで、生産プロセスの最適化や品質向上、生産柔軟性の向上などを実現する。

  • スモールセル

    マクロセル(広域カバー範囲)の補完として使用される、小規模な基地局。通信容量を向上させ、特定のエリアでの高速・高密度通信を実現する。

  • 先進ロボット工学

    人工知能やセンサー技術を搭載した高度なロボットシステムを使用して自動化や生産プロセスの改善を実現する技術。

た行

  • データガバナンス

    データの管理、品質保証、コンプライアンス、セキュリティーなどを統制するフレームワークやプロセス。

  • データレイク

    様々なデータソースから大量のデータを収集・格納するシステム。データの後処理や分析に利用される。

  • デジタルサプライチェーン

    物流やサプライチェーン管理において、デジタル技術を活用して効率性や透明性を向上させるアプローチ。

  • デジタル製造

    デジタル技術を活用して製造プロセスを最適化し、生産効率や品質を向上させる手法やアプローチ。

  • デジタルツイン

    物理的なオブジェクトやシステムのデジタルなモデルであり、リアルタイムなデータと連携して状態監視や最適化を行う。

  • デジタルトランスフォーメーション

    デジタル技術を活用してビジネスプロセスやサービスの変革を行うこと。

  • デバイス間通信

    IoTデバイス同士が直接通信を行うこと。

な行

  • ニューラルネットワーク

    ニューロンのつながりを模したアルゴリズムで構成された機械学習モデル。

  • ネットワークスライシング

    物理的なネットワークを仮想的な複数の独立したネットワークに分割する技術。それぞれのネットワークスライスは異なる用途や要件に合わせて最適化される。

  • ネットワークセグメンテーション

    ネットワークをセグメントに分割することにより、セキュリティーを向上させる手法。異なるセグメントにアクセス制御やセキュリティーポリシーを適用する。

は行

  • フォグコンピューティング

    エッジコンピューティングの一形態であり、エッジデバイスとクラウドの間に配置される分散型のコンピューティングインフラ。

ま行

  • マルチアクセスエッジコンピューティング

    複数のネットワーク接続ポイントを持つエッジコンピューティング環境。異なるネットワークに接続されたデバイスを効率的に処理する。

  • モバイルエッジインテリジェンス

    モバイルデバイスにエッジコンピューティングとAIを組み合わせ、リアルタイムな処理や意思決定を行う技術。

  • モバイルエッジコンピューティング

    エッジネットワーク上でのコンピューティングリソースやサービスを提供する技術。遅延を低減し、データ処理の効率性を向上させる。

や行

  • 予知保全

    センサーデータや機械学習を活用して機械の故障やメンテナンス需要を予測し、適切なメンテナンスを実施する手法。

ら行

  • リアルタイム監視

    センサーデータやネットワーク経由のデータをリアルタイムに監視し、生産ラインやプロセスの状態を把握する。

A-Z

  • IaaS(Infrastructure as a Service)

    クラウドプロバイダがハードウェアのインフラストラクチャを提供し、仮想的なコンピューティングリソースを提供するサービスモデル。

  • IoT(Internet of Things)

    インターネットに接続された物理的なデバイスやセンサーのネットワーク。

  • PaaS(Platform as a Service)

    クラウドプロバイダがハードウェアとソフトウェアのプラットフォームを提供し、アプリケーションの開発・実行をサポートするサービスモデル。

  • RAN(Radio Access Network)

    ユーザー端末と基地局間の通信を管理するネットワークの一部。

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